关于Matplotlib

Matplotlib是Python中著名的2D绘图库，使用过程分为以下三步：

• 调用plot()、scatter()等方法，为绘图填充数据。数据是NumPy的ndarray类型的对象
• 设定数据标签，使用xlabel()、ylabel()方法
• 展示绘图结果，使用show()方法

绘制线条图

例：

1
2
3
4
5
6
7

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
myarray=np.array([[1,3,5],[2,4,6]])
plt.plot(myarray)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

更多的图表绘制实例，在Matplotlib上有详细介绍。案例地址

关于Pandas

Pandas提供了用于机器学习的复杂数据类型：矢量去处方法和数据分析方法。Pandas也提供了多种数据结构。

• Series:一维数组，Series中只能存放相同的数据类型
• Time-Series：以时间为索引的Series
• DataFrame:二维的表格型数据结构
• Panel:三维数组

构建Series案例方法如下：

1
2
3
4

myarray=np.array([1,2,3])
index=['a','b','c']
myseries=pd.Series(myarray,index=index)
print(myseries)